Data Analysis & Data Visualisation with Python and Pandas Training

Data Analysis & Data Visualisation with Python and Pandas Training

Neler Öğreneceksiniz?

Bu eğitimde, Python programı ile hazırlanmış olan PANDAS kütüphanesinin temel özelliklerini ve bunları güncel veri analitiği problemlerine uygulanmasını öğreneceksiniz.

PANDAS açık kaynaklı olup yüksek performans ve kullanıcı dostu bir yapıya sahip olan veri analizi araçlarını (kodlarını) içeren bir kütüphanedir. PANDAS kütüphanesi Finans, Nörobilim, Ekonomi, İstatistik, Reklamcılık, Web Analitiği gibi birçok farklı akademik ve ticari amaçlı alanlarda sıklıkla kullanılmaktadır.

Bu eğitimle birlikte;
  • Farklı veri türlerini (nümerik, metin, tarih vb. ) bir araya getirme ve aynı çalışma platformuna entegre edebilmeyi,
  • Analiz öncesinde veri temizlenmesi ve transformasyonunu (Veri hizalandırma ve eksik verilerin yönetimi benzeri operasyonlar)
  • Farklı veri kaynaklarından (SQL, Excel, CSV vb.) verileri elde etme ve farklı formatlarda veri yazdırmayı,
  • Farklı veri setlerini yüksek performans ile birleştirme,
  • Zaman serileri üzerinde kolay ve hızlı bir şekilde analiz yapabilmeyi,
  • Veri setleri üzerinde temel istatistik ve özet (pivot) tablo analizleri konularında tecrübe kazanacaksınız.
Eğitim Programının İçeriği
  • PANDAS seri ve DataFrame veri yapıları
  • Seri ve DataFrame’ler üzerinde indeksleme, seçme ve filtreleme uygulamaları
  • Case study: Chipotle veri seti analizleri
  • DataFrame yapılarına fonksiyon uygulama (apply ve map)
  • Veri aritmetiği ve hizalandırması
  • DataFrame ile Seri’ler arasında operasyonlar
  • Betimleyici istatistik (descriptive statistics)
  • Eksik verileri yönetme teknikleri
  • Hiyerarşik indeksleme
  • Case study: Norveç yeni otomobil satış verisi analizleri
  • PANDAS Veri okuma ve yazma fonksiyonları
  • Veritabanı stili veri birleştirme teknikleri
  • DataFrame’ler üzerine dizi (string) uygulamaları
  • Veri birleştirme ve gruplandırması (aggregation and groupby)
  • Pivot tablo oluşturma
  • Case study: San Francisco Devlet memur ücretleri veri seti analizleri
  • Zaman serileri
  • Saat dilimi yönetimi
  • Yeniden örnekleme (Resampling) uygulamaları
  • Case study: İstanbul’un yüz yıllık sıcaklık verisi üzerinde analizler
  • Zaman serileri grafiklendirmesi
  • Case study: Saatlik hava durumu verisi üzerinde haftalık ve günlük analizler 
Eğitimin Hedef Kitlesi;
  • Programlamayla daha önce tanışmış olup, başlangıç ve orta derece Python bilgisine sahip olanlar
  • Hızlı ve kolay bir şekilde veri analizi yapmak isteyenler
  • Verilerini makine öğrenmesi veya diğer türlü analizler için uygun hale dönüştürmek isteyenler
  • Manuel olarak yapılan analizleri otomatik hale getirip daha hızlı yapmak isteyenler

Veri analitiği üzerinde kariyer yapmak isteyen Risk analizi konusunda çalışan yönetici ve uzmanlar, risk yönetimi uzman ve yöneticileri, analistler, aktüerler, sigorta uzman ve yöneticileri, karar destek uzman ve yöneticileri, iş analistleri, finansal model geliştiriciler, tahmin uzmanları, tasarım mühendisleri, sistem mühendisleri, pazar ve müşteri analistleri, ekonomistler, tıp alanında ve sağlık sektöründe veri üzerinde çalışan veri analisti veya yöneticiler.

Bu eğitim sektöre özel değildir, veri sorunu olan her sektörden katılıma uygundur.

Eğitim Modeli ve Teknik Donanım

4 gün sürecek bu eğitim modülümüzde 1 günde 6 saatlik bir eğitim planlaması ile toplam 24 saatlik bir eğitim programı tamamlanmış olacak.

Bu eğitim için değerli katılımcılarımızın dizüstü bilgisayarlarını getirmeleri gerekmektedir.

Tercihen windows tabanlı bir bilgisayarın yanınızda olması daha uygun olacaktır. Ücretsiz olarak aşağıdaki linkten Anaconda paketini indirebilirsiniz. İçerisinde Python arayüz programı olan Spyder ve gerekli kütüphaneler mevcuttur. Örnek data ve programlar eğitimin başında bilgisayarınıza yüklenecek ve sizde kalacaktır. Bunlar gelecekteki veri analizi kariyeriniz için başlangıç sermayesi olacaktır.

Python kurulum için https://www.anaconda.com/distribution/#windows

Not: Anaconda Paketinin Python 3.6 versiyonunu indirebilirsiniz.

Eğitim Baş. Ve Bit. Tarihi : 06 – 07 Temmuz 2019 Cumartesi-Pazar

Eğitim Gün & Saatleri : 10:00 – 17:00

Eğitim Süresi : 2 gün / 12 Saat

Eğitim Yeri: İstanbul Gedik Üniversitesi NİŞANTAŞI yerleşkesi.

Eğitim sonunda katılımcılara Sertifika verilecektir.

Eğitim için her türlü soru ve kayıt işlemleriniz için;

(0531) 305 32 05’i arayabilir ya da https://igunsem.gedik.edu.tr/ sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

Venue

İstanbul Gedik Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi Nişantaşı Yerleşkesi

Teşvikiye Mah. Hüsrev Gerede Cad. No:110 Şişli/İSTANBUL
Nişantaşı/İSTANBUL
Turkey