DataLabTR

Doç. Dr. Kutlu MERİH DATALAB   Giriş Naive Bayes Sınıflandırması Eğitimli (Supervised) ML algoritmalarının önde gelenlerindenedir. Hedef değişkeninin kategorik sınıflardan oluştuğu durumlarda kolay anlaşılır ve kolay uygulanır bir opsiyon sunar. Bu algoritma adını 18. yy İngiliz matematikçisi Thomas BAYES’ten ve O nun koşullu olasılıklarla ilgili teoreminden alır. Naïve sıfatı sınıflandırmayı etkileyen değişkenlerin birbirinden bağımsız olduğu kabulune dayanır. Gerçek […]

Doç. Dr. Kutlu MERİH DATALAB Giriş Bütün istatistik analizler ve datamining algoritmaları kullanılan verisetinin yapısına özel bir koşullar kümesine bağımlıdır.  Analiz ve algoritmalar bu durumu dikkate alırsa sonuçlar daha başarılı olur. Her algoritma her veriseti için uygun olmayabilir. Bir kategorik değişkene lineer regresyon uygulayabilirsiniz ama performans istatistikleri şaşılacak kadar düşük çıkar. Bu tür durumlarda  veriseti ile […]

Doç. Dr. Kutlu MERİH Birinci Bölümde, makine öğrenme problem türlerini ve istenen çıktıları kapsadık. Şimdi, ilgili makine öğrenme algoritmalarına yüksek düzeyde bir genel bakış sunacağız. Burada, supervised ve unsupervised, çok popüler ve yüksek düzeyde analitik algoritmalar listesi veriyoruz. Bu algoritmaların bazılarını bu çalışmanın ilerleyen bölümlerinde daha ayrıntılı olarak ele alacağız. Algoritmik Datamining ve Machine Learning […]

Doç. Dr. Kutlu MERİH Bilgisayar teknolojisinin ve yazılımların gelişimi ile artan inanılmaz işlem gücü günümüzde Makine Öğrenmesi (Machine Learning) konusunu çok popüler bir hale getirdi. Artık bilgisayarlar algoritmik teknikler ile dışarıdan müdahaleye gerek duymadan, verilerden otomatik olarak derin analizler edinme, bilinmeyen kalıpları tanıma ve yüksek performanslı tahmini modeller oluşturma gibi uygulamaları gerçekleştirebiliyorlar. Konunun popülaritesine rağmen, […]